Investigador de la UJED recibe reconocimiento a nivel nacional por su trabajo estadístico aplicado a la salud pública

Édgar Felipe Lares Bayona, catedrático y profesor de tiempo completo del Instituto de Investigación Científica de la Universidad Juárez del Estado de Durango (UJED), obtuvo el segundo lugar en el concurso de carteles en el área de Estadística durante el 57 Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana. Su investigación, titulada "Modelos de regresión binaria: aplicaciones para cáncer cervicouterino en una clínica de atención en la ciudad de Durango", fue reconocida por su impacto y rigor científico.

El profesor Lares Bayona destacó que presentó dos trabajos relacionados con la estadística aplicada al área de la salud pública: uno participó en el concurso, obteniendo el segundo lugar, y el otro fue aceptado para presentación. Ambos proyectos fueron reconocidos, lo cual, en palabras del investigador, representa un logro significativo al competir en un certamen donde participaron especialistas de alto nivel, tanto nacionales como internacionales.

Lares Bayona subrayó que este reconocimiento también resalta la calidad de la labor investigativa de la UJED. "En mi caso, el Instituto de Investigación Científica, a través del Cuerpo Académico de Salud Pública y Epidemiología, participó con excelentes resultados, abordando el tema de la estadística", expresó.

El trabajo premiado se basó en investigaciones realizadas en la Clínica de Salud Sexual y Reproductiva del Instituto, donde se identificaron factores de riesgo asociados al cáncer cervicouterino mediante modelos estadísticos avanzados. "Gracias a esta investigación, logramos determinar qué variables son más relevantes para el diagnóstico, permitiendo procedimientos más precisos y eficientes en el área de la salud pública", explicó el investigador.

El cartel presentado evidenció las variables más significativas relacionadas con el cáncer cervicouterino y aquellas que, aunque presentes, no tienen un impacto directo. Este enfoque permite mejorar la precisión diagnóstica y priorizar factores clave en el tratamiento y prevención de esta enfermedad.