Perfil de ingreso y egreso

Perfil de ingreso

El aspirante al ingresar a la Licenciatura en Ciencias de la Computación es deseable que cuente con las competencias disciplinares específicas al área y que son declaradas en el perfil de egreso de la educación media superior, estas son:

• Construye e interpreta aproximaciones a modelos matemáticos mediante la aplicación de procedimientos aritméticos, algebraicos, geométricos y variacionales, para la comprensión y análisis de situaciones reales, hipotéticas o formales.
• Propone maneras de solucionar un problema o desarrollar un proyecto en equipo, definiendo un curso de acción con pasos específicos.
• Enfrenta las dificultades que se le presentan y es consciente de sus valores, fortalezas y debilidades.
• Formula y resuelve problemas matemáticos, aplicando diferentes enfoques.
• Argumenta la solución obtenida de un problema, con métodos numéricos, gráficos, analíticos o variacionales, mediante el lenguaje verbal, matemático y el uso de las tecnologías de la información y la comunicación.
• Analiza las relaciones entre dos o más variables de un proceso social o natural para determinar o estimar su comportamiento.
• Cuantifica, representa y contrasta experimental o matemáticamente las magnitudes del espacio y las propiedades físicas de los objetos que lo rodean.
• Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un proceso o fenómeno, y argumenta su pertinencia.
• Interpreta tablas, gráficas, mapas, diagramas y textos con símbolos matemáticos y científicos.
• Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante procedimientos matemáticos y los contrasta con modelos establecidos o situaciones reales.
• Resuelve problemas básicos pertenecientes a las áreas de Álgebra, Trigonometría, Cálculo Diferencial e Integral, Geometría Plana y Geometría Analítica.
• Exhibe habilidades y destrezas para el razonamiento abstracto, la generalización y particularización, organización e independencia de juicio.
• Detecta inconsistencias en argumentos, razonamientos e información, para evitar errores.
• Escucha, interpreta y emite mensajes pertinentes en distintos contextos mediante la utilización de medios, códigos y herramientas apropiadas (verbales, textuales, TIC’s).
• Utiliza las tecnologías de la información y comunicación para investigar, resolver problemas, producir materiales y transmitir información.

Perfil de egreso

El(la) egresado(a) de la Licenciatura en Ciencias de la Computación contará con las siguientes competencias:

• Aplicar conocimientos de informática general y relativos a la matemática para la resolución de problemas.

• Modelar y diseñar soluciones computacionales con base en los fundamentos matemáticos, principios algorítmicos y teorías de las ciencias de la computación.
• Formalizar y representar el conocimiento de manera computable a través del análisis, diseño y modelado de algoritmos para su aplicación en diversos ámbitos.
• Manejar y controlar bases de datos para su uso en la toma de decisiones.
• Aplicar metodologías para identificar y resolver problemas de manera eficiente, utilizando habilidades de pensamiento crítico, lógica y razonamiento matemático.
• Comprender los aspectos éticos y legales relacionados con el uso de la tecnología y la información.
• Comprender su responsabilidad social y los impactos de la tecnología en la sociedad.
• Procesar y analizar información para la toma de decisiones.
• Comunicar sus conclusiones y conocimientos a públicos diversos de un modo claro y sin ambigüedades.
• Optimizar y predecir comportamientos de fenómenos naturales, sociales y económicos, para realizar predicciones en base a grandes cantidades de datos.
• Evaluar, analizar y sintetizar información relevante para formar un argumento o llegar a una conclusión respaldada con evidencia.
• Programar y diseñar software basado en la comprensión de estructuras de datos y algoritmos.

Además de las ya antes mencionadas, dependiendo de la línea curricular en la que se desenvolvió, el egresado contará con las siguientes competencias:

 Ciencias de datos/Inteligencia Artificial:

Extrae, transforma, carga y analiza grandes volúmenes de datos para obtener patrones que ayuden a la toma de decisiones, además de adquirir, almacenar y gestionar eficientemente grandes conjuntos de datos, aunado a realizar análisis profundos y críticos mediante el uso de software especializado con el objetivo de evaluar y mejorar la calidad de la información.

Sus principales competencias son:

• Aplicar técnicas de “Data Science” en diversas áreas como biología, salud, ciencias sociales, economía, negocios y finanzas.
• Conocer e implementar modelos descriptivos y predictivos, mediante herramientas de inteligencia artificial.
• Analizar grandes volúmenes de información para extraer conocimiento potencialmente útil.
• Identificar patrones en grandes conjuntos de datos y obtener información relevante para la toma de decisiones. 

 Desarrollo de software:

Diseña, desarrolla e implementa software en diferentes entornos y plataformas, mediante la comprensión profunda de algoritmos y estructuras de datos, así como la aplicación práctica de principios de programación, de diseño de software y de gestión empresarial, con el objetivo de gestionar y desarrollar software.

Sus principales competencias son:

• Diseñar, desarrollar e implementar software en diferentes entornos y plataformas.
• Formular y gestionar proyectos de desarrollo de software para garantizar su implementación exitosa.
• Utilizar el diseño de patrones para desarrollar y optimizar software correcto, confiable y robusto.
• Gestionar y optimizar software, así como desarrollar nuevas funciones para éste.

Computación matemática:

Selecciona y utiliza un conjunto de técnicas numéricas, lenguajes y herramientas informáticas adecuadas para resolver problemas, además de abordar e interpretar los resultados de pruebas de hipótesis, desarrollar modelos estadísticos que describan y predigan el comportamiento de los datos, con el objetivo de formular modelos matemáticos para la resolución efectiva de problemas.

Sus principales competencias son:

• Seleccionar y utilizar un conjunto de técnicas numéricas, lenguajes y herramientas informáticas adecuadas para resolver modelos matemáticos.
• Implementar modelos descriptivos y predictivos mediante herramientas de matemáticas a través de implementación computacional. 
• Diseñar y aplicar algoritmos de simulación.
• Conocer modelos matemáticos que se usan en computación.
• Conocer la solución de problemas típicos en ciencias de la computación para poder modelizar soluciones que respondan a problemas más complejos.